Le réseau des data-scientists
Séminaire d’intégration des administrateurs de l’Insee
Contexte
Contexte général
“Data Scientist (n.): Person who is better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician.” J. Wills
Contexte général
- Cycle de production de la donnée accéléré
- Innovations à tous les stades du processus de production de la donnée: traitement, visualisation, modélisation…
- Méthodes de travail plus agiles
Références
- Davenport, T. H., & Patil, D. J. (2012). “Data scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”. Harvard business review, 90(5), 70-76.
- Davenport, T. H., & Patil, D. J. (2022). “Is Data Scientist Still the Sexiest Job of the 21st Century? ”.
Contexte général
2012
Contexte général
2014
Contexte général
2015
Contexte général
2016
Contexte général
2017
Contexte général
2018
Contexte général
2019
Contexte général
2020
Contexte général
2021
Les data-scientists aujourd’hui
Contexte institutionnel
- Besoin data-scientists dans l’administration
- Difficulté à conserver les data-scientists
- Réforme des Grands Corps techniques
- Projets similaires disséminés dans plusieurs organisations
Références
- « Les corps de l’INSEE et les carrières de data scientist » août 2020
- « Création d’un réseau de data scientists du SSP » novembre 2020
- Rapport INSEE-DINUM sur l’« Évaluation des besoins de l’État en compétences et expertise en matière de donnée »
- « Réforme de la haute fonction publique : pour une gestion des ingénieurs par domaines de compétences » Rapport au Premier ministre sur les grands corps techniques de l’État
Principaux constats
- Besoin de formation en continu dans un champ mouvant
- Besoin d’échanges entre data-scientists
- Besoin d’une vitrine pour les projets novateurs
- Des besoins RH:
- 400 experts nécessaires en plus (horizon 2023, toutes administrations)
- Valoriser profils data-scientists dans les parcours RH
Solutions envisagées
- Le réseau des data-scientists
- Existence officielle depuis septembre 2022
- Le programme 10%
- Fonctionnement par projets : OCRisation, publications reproductibles, siretisation,
cartiflette - Associé à des formations communautaires
- Fonctionnement par projets : OCRisation, publications reproductibles, siretisation,
Le réseau
Organisation
- Groupe informel, sur la base du volontariat :
- ≈ 280 inscrits volontaires dans la mailing list
- ≈ 150 sur
Tchap - Equipes métiers, data-scientist méthodologues, chefs et directeurs…
- Gouvernance collective:
- 6 “référents”: équipe innovation Insee, DGFiP, DARES, DREES
- Organisation horizontale
- Manifeste écrit collectivement
Public cible
- Tous les agents du Service Statistique Public:
- Indépendamment du niveau d’expertise
- Chacun peut s’intéresser à une partie restreinte des ressources
- Proposer du contenu pour tous :
- Différents niveaux ressources coexistent
- Entrées thématiques
Objectifs
- Faciliter l’échange entre pairs et l’émulation
- Relayer des formations et ressources utiles
- Créer collectivement du contenu, indépendamment de notre institution d’origine
- Accompagner de manière ponctuelle des équipes
- Offrir une vitrine des initiatives de data science
- Valoriser compétences des profils data scientists
Moyens d’action
Site web: ssphub.netlify.app/ ⏩
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- Site web comme porte d’entrée :
- Vers nos projets et actions ;
- Vers des ressources utiles ;
- Vers nos partenaires.
- Décloisonner en faisant connaître nos projets
- Communiquer sur nos valeurs
- Nouer des partenariats avec des extérieurs
- Chercheurs, institutions…
Newsletter
- Rappel des évènements passés/à venir et actualités
- Formations, ressources, sujets traités…
- Valorisation des initiatives individuelles et collectives
- Revue d’actualité de l’écosystème de la donnée:
- Technologique, juridique, institutionnelle…
Rejoignez là ! Un mail à ssphub-contact@insee.fr suffit !
Evénements
OpenHour: retour d’expérience et débats entre nous
- Invitation d’extérieurs pour présenter travaux/outils
- Masterclass
DataScientest- Exemple:
MLOpsle 9 décembre (vous pouvez suivre!)
- Exemple:
Perspectives
- Partenariat avec
DataScientest:- Masterclass régulières (2/mois)
- D’autres partenariats à venir !
- Amélioration progressive du site web
- Projet d’un grand événement de lancement en 2023:
- Présentations, retours d’expérience, tables rondes…
Rejoignez et faites vivre le réseau !
Bonnes pratiques pour les projets statistiques
Le réseau des data-scientists Séminaire d’intégration des administrateurs de l’Insee Lino Galiana